Unter dem Titel „Bank Legacy Transformation is Not a New Challenge: Exploring the Solutions“ haben das Branchenportal „Finextra“ und der Banking-Tech-Dienstleister Veritran aktuell eine Auswirkungsstudie veröffentlicht. Neben dem Verweis auf die Strategie-Ansätze Low-Code-Plattformen, Cloud-Automatisierung und Datenanalyse werden sechs Möglichkeiten vorgestellt, wie KI die Investitionsrentabilität von Legacy-Infrastrukturen bei Banken verbessern kann:
- Automatisierungstools können sich wiederholende Aufgaben übernehmen und so Personalressourcen für strategische Aufgaben freisetzen.
- Die Daten von Altsystemen können analysiert werden, um herauszufinden, welche Komponenten der der Infrastruktur am meisten von Upgrades oder Ersetzungen profitieren würden.
- Betriebsdaten können analysiert werden, um Ineffizienzen in der Infrastruktur aufzuspüren. Dies ermöglicht Leistungsverbesserungen und eine bessere Ressourcennutzung.
- Sensordaten können analysiert werden, um vorherzusagen, wann die Infrastruktur ausfallen wird. Dies ermöglicht eine vorbeugende Wartung und die Minimierung von Ausfallzeiten.
- Neuere Datenquellen können mit den Daten von Altsystemen integriert werden, um Einblicke durch Algorithmen zu erhalten.
- Das Systemverhalten kann überprüft werden, um Anomalien zu erkennen. Mit direkten Eingriffen können so potenzielle Probleme adressiert werden.
Hier kann die Studie bezogen werden: https://www.finextra.com/researcharticle/327/bank-legacy-transformation-exploring-the-solutions