94 Prozent der Teilnehmer des diesjährigen BMC Mainframe Survey sehen den Mainframe als langfristige Plattform oder als Ziel für neue Workloads. Gleichzeitig wollen viele Unternehmen verstärkt in künstliche Intelligenz investieren. Bei autonomen Eingriffen in den Mainframe-Betrieb sind die Befragten allerdings zurückhaltender als im Vorjahr.
Mehr als 1.300 Mainframe-Fachleute und Entscheider aus 15 Branchen weltweit haben an der mittlerweile 21. Ausgabe der BMC Mainframe Survey teilgenommen. Befragt wurden unter anderem Entwickler, Systemprogrammierer, Datenbankadministratoren, Security-, Netzwerk- und Storage-Spezialisten, Architekten, Operatoren, Manager und Führungskräfte.
94 Prozent sehen den Mainframe als langfristige Plattform oder als Ziel für neue Workloads. Ebenso viele Befragte geben an, dass ihre Unternehmen weiter in den Mainframe investieren. Bei besonders großen Mainframe-Umgebungen mit mehr als 50.000 MIPS werde häufiger zusätzlich investiert als bei kleinen und mittleren Installationen.
69 Prozent berichten von wachsender Mainframe-Kapazität
69 Prozent der Befragten berichten von steigender General-Purpose-Kapazität. Bei 35 Prozent gehe das Wachstum auf bestehende Anwendungen zurück, bei 18 Prozent auf neue Anwendungen und bei 16 Prozent auf neue und bestehende Anwendungen.
Bei 83 Prozent sei das Transaktionsvolumen im vergangenen Jahr gestiegen oder stabil geblieben. Beim Datenvolumen liege dieser Anteil bei 77 Prozent, bei der Zahl der Datenbanken bei 83 Prozent. Besonders deutlich fallen die Angaben bei den von BMC als „Extra-large shops“ bezeichneten Mainframe-Umgebungen mit mehr als 50.000 MIPS aus: Mehr als 65 Prozent berichteten dort jeweils von Zuwächsen bei Transaktionen, Datenvolumen und Datenbanken.
KI soll beraten, aber nicht unbedingt selbst handeln
Wenig überraschend ist das Thema künstliche Intelligenz ein Schwerpunkt des diesjährigen Reports. 45 Prozent der Befragten nennen die Implementierung von KI-Technologien als Priorität. Als wichtiger werden lediglich Compliance und Security mit 59 Prozent sowie Kostenoptimierung mit 48 Prozent angesehen.
Interessant ist der Vergleich mit dem Vorjahr. BMC überschreibt das entsprechende Kapitel mit „KI als Berater, noch nicht als Ausführender“. Bei mehreren operativen Aufgaben ist der Anteil der Befragten gesunken, die KI selbstständig handeln lassen würden.
Bei Datenbank-Reorganisationen würden 2026 noch 21 Prozent die Aktion durch KI ausführen lassen. 2025 waren es 27 Prozent. Der Anteil der Befragten, die sich von KI eine Handlung empfehlen lassen würden, stieg dagegen von 37 auf 43 Prozent.
Die BMC Mainframe Umfrage 2026 zeigt eine wachsende Präferenz für KI als Empfehlungsgeber (Grafik: BMC Software, 2026 BMC Mainframe Survey Report)
Bei der Entscheidung darüber, welche Daten gesichert werden sollen, sank der Anteil für die autonome Ausführung von 28 auf 21 Prozent. Bei der Problemdiagnose ging er von 32 auf 23 Prozent zurück. Hier stieg der Anteil für Handlungsempfehlungen von 36 auf 41 Prozent. BMC spricht vor diesem Hintergrund von einem „Human-in-the-loop“-Ansatz: KI werde als Berater eingesetzt, die Entscheidung und Ausführung bleibe beim Menschen.
GenAI für Entwickler führt die Investitionspläne an
Die Investitionspläne für die kommenden zwei Jahre zeigen, wo die Befragten Einsatzmöglichkeiten für KI sehen. 43 Prozent nennen generative KI zur Unterstützung von Mainframe-Entwicklern, 41 Prozent Werkzeuge für Wissenserhalt und Wissenstransfer. Jeweils 36 Prozent nennen Performance-Analytics und die Entwicklung eigener Agenten für das Mainframe-Management. AIOps für Incident Management kommt auf 33 Prozent, der Einsatz von Agenten anderer Anbieter auf 32 Prozent.
Bei den konkreten GenAI-Anwendungsfällen stehen Performance-Tuning mit 37 Prozent, Problemerkennung mit 36 Prozent und automatisiertes Testing mit 35 Prozent an der Spitze. Dokumentation nennen 34 Prozent, Root-Cause-Analyse 33 Prozent sowie Code-Erklärung und Incident Resolution jeweils 32 Prozent.
Für das Code-Management würden 40 Prozent KI nutzen, um sich konkrete Maßnahmen empfehlen zu lassen. 28 Prozent würden sich auf notwendigen Handlungsbedarf hinweisen lassen. 23 Prozent würden KI entsprechende Aktionen selbst ausführen lassen.
KI für Dokumentation und Wissenstransfer
40 Prozent der Befragten nutzen laut BMC KI für Dokumentation und Wissenstransfer. Unter den Teilnehmern, die Staffing und Skills priorisieren und Mitarbeiter einstellen beziehungsweise ausbilden, setzen 49 Prozent auf KI-Assistenten. BMC nennt KI-Assistenten, Mentoring, Automatisierung und plattformübergreifende Werkzeuge als Ansätze im Umgang mit fehlenden Mainframe-Kompetenzen.
Auch AIOps ist in vielen der befragten Unternehmen bereits im Einsatz. 70 Prozent geben an, AIOps entweder ausschließlich auf dem Mainframe oder sowohl auf Mainframe- als auch auf Non-Mainframe-Systemen zu nutzen. Von den Befragten, die AIOps auf dem Mainframe einsetzen, berichten 68 Prozent von einem Nutzen innerhalb eines Jahres. Bei den von BMC als „Leaders“ eingestuften Teilnehmern sind es 74 Prozent.
Security bleibt wichtigste Priorität
Compliance und Security stehen mit 59 Prozent an der Spitze der abgefragten Prioritäten. Bei der Einführung KI-basierter Lösungen nennen 41 Prozent hohe Implementierungskosten als Problem. Security und Datenschutz folgen mit 39 Prozent, Probleme bei der Datenintegration mit 37 Prozent und regulatorische beziehungsweise Compliance-Fragen mit 22 Prozent.
Mehr Aufmerksamkeit erhält in diesem Jahr außerdem Data Recovery. 35 Prozent nennen das Thema als Priorität, vier Prozentpunkte mehr als 2025. Laut BMC war Data Recovery damit die einzige Priorität, die gegenüber der Vorjahresbefragung eine signifikante Veränderung verzeichnete.
Die Ursachenanalyse ist laut BMC Mainframe Survey 2026 die größte Herausforderung bei Problemen im Mainframe-Betrieb: 34 Prozent nennen das Finden der Ursache, weitere 28 Prozent die Ermittlung einer geeigneten Lösung. (Grafik: BMC Software, 2026 BMC Mainframe Survey Report)
Die vollständigen Ergebnisse der BMC Mainframe Survey 2026 stehen auf der Website von BMC zur Verfügung. (td)
