KI gegen den Wissensverlust bei COBOL und PL/1

Der drohende Verlust an Mainframe-Expertise trifft viele Unternehmen in einer Phase, in der die Modernisierung ihrer IT-Landschaft ohnehin komplex genug ist. In einem Beitrag von „Cloud Computing News“ wird beschrieben, wie der bevorstehende Ruhestand zahlreicher COBOL- und PL/1-Entwickler den Handlungsdruck bei der Ablösung oder Transformation von Mainframe-Systemen weiter erhöht.

Zugleich wird deutlich, warum ein einfacher Ersatz dieser Systeme nicht trivial ist: Mainframes hätten sich über Jahrzehnte als extrem zuverlässige Plattform für die Transaktionsverarbeitung etabliert – insbesondere in sicherheitskritischen Bereichen wie Finanzwesen, Börsenhandel oder Luftfahrt. Die garantierte Synchronisierung verteilter Instanzen und die konsistente Ausführung von Speicher-, Datenbank- und Prozessschritten machten sie schwer ersetzbar, selbst wenn moderne IT-Infrastrukturen inzwischen deutlich leistungsfähiger sind.

Vor diesem Hintergrund stellt der Artikel die AWS-Plattform Transform for Mainframe vor, die als KI-gestützte Lösung Unternehmen helfen soll, ihre Legacy-Anwendungen schrittweise zu modernisieren. Der Dienst analysiert COBOL und andere Altsprachen, extrahiert Geschäftsregeln und zerlegt monolithische Anwendungen in fachliche Domänen. Ziel ist es, die bestehende Logik in wartbare, erweiterbare Software zu überführen – geschrieben in modernen Programmiersprachen, verständlich für heutige Entwicklergenerationen. Teams in Europa und den USA nutzen die Plattform bereits, um technische Dokumentationen automatisiert zu erstellen, Codeabhängigkeiten zu erkennen und den Übergang von Legacy-Umgebungen zu planen – inklusive halbautomatischer Codeübersetzung, z. B. in Java.

Der Beitrag macht deutlich, dass der Fachkräftemangel im Mainframe-Umfeld nicht nur ein personelles, sondern auch ein strategisches Problem ist. Wer jetzt nicht in die Dokumentation, Analyse und gezielte Auflösung historisch gewachsener Strukturen investiert, riskiert mittelfristig den Verlust geschäftskritischer Stabilität. Cloud-nahe Lösungen wie AWS Transform können dabei helfen – sie ersetzen aber nicht das über Jahrzehnte aufgebaute Know-how, das vielerorts mit den Menschen zu verschwinden droht.