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Atruvia modernisiert Mainframe-Recovery mit BMC

Der genossenschaftliche IT-Dienstleister Atruvia hat seine Recovery-Prozesse im Mainframe-Umfeld modernisiert und setzt dafür auf Lösungen von BMC Software. Wie aus einer Mitteilung des Herstellers hervorgeht, nutzt Atruvia insbesondere die Lösung BMC AMI Recovery for Db2, um Wiederherstellungsprozesse in seiner zentralen Datenbankumgebung zu automatisieren und zu beschleunigen.

Atruvia betreibt die IT-Plattform für mehr als 670 Genossenschaftsbanken in Deutschland und verwaltet dabei rund 91 Millionen Kundenkonten. In der Fallstudie von BMC wird darauf verwiesen, dass die Datenmengen im Db2-Umfeld in den vergangenen Jahren stark gewachsen seien. Vor diesem Hintergrund habe das Unternehmen seine Recovery-Prozesse modernisiert, um Ausfallsicherheit und Wiederanlaufzeiten weiter zu verbessern.

Nach Angaben von BMC ermöglicht die eingesetzte Lösung unter anderem automatisierte und parallelisierte Recovery-Prozesse sowie Testszenarien, bei denen Wiederherstellungen simuliert werden können, ohne Produktionssysteme zu beeinträchtigen. Dadurch könnten Recovery-Prozeduren schneller und kontrollierter durchgeführt werden. In der veröffentlichten Fallstudie wird zudem darauf verwiesen, dass sich die Wiederherstellungsleistung deutlich verbessert habe: So habe Atruvia beispielsweise ein Datenvolumen von 63 Terabyte in gut vier Stunden wiederherstellen können, während zuvor für 56 Terabyte mehr als acht Stunden benötigt worden seien.

Als ein Treiber für die Modernisierung werden auch regulatorische Anforderungen genannt. Insbesondere mit Blick auf die europäische Verordnung Digital Operational Resilience Act (DORA) gewinne die Fähigkeit, Recovery-Prozesse zuverlässig zu testen und nachzuweisen, weiter an Bedeutung.

Die von BMC veröffentlichte Meldung verweist außerdem auf weitere aktuelle Projekte im Bankenumfeld. So habe der IT-Dienstleister NRB in Europa Entwicklungs- und DevOps-Prozesse auf dem Mainframe modernisiert. Die taiwanische LINE Bank setze wiederum auf BMC-Software, um Workflows und Datenprozesse über verschiedene Plattformen hinweg zu orchestrieren. (td)

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